AI 系列导读：从机器学习到大模型应用

人工智能正深刻改变软件开发方式。本系列兼顾原理与工程实践，帮助你从基础概念一路进阶到大模型应用落地。

系列目录

• 机器学习基础：监督/无监督学习、回归与分类、模型评估
• 深度学习：神经网络、CNN、Transformer 架构
• 大语言模型：Prompt 工程、RAG、微调与推理
• AI 工程化：模型部署、推理优化、MLOps 实践

每篇都会附带可运行的示例，方便边学边练。